การศึกษาใหม่จาก โครงการวิจัยการป้องกันความรุนแรง (VPRP) ที่ UC Davis ชี้ให้เห็นว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งอาจช่วยระบุผู้ซื้อปืนพกที่มีความเสี่ยงสูงที่จะฆ่าตัวตาย นอกจากนี้ยังระบุลักษณะส่วนบุคคลและชุมชนที่ทำนายการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืน การ ศึกษา ได้รับการตีพิมพ์ใน JAMA Network Open
การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายนั้นสูงเป็นพิเศษในทันทีหลังจากซื้อ ซึ่งบ่งชี้ว่าการได้มาเองนั้นเป็นตัวบ่งชี้ถึงความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายที่เพิ่มขึ้น
ปัจจัยเสี่ยงที่อัลกอริธึมระบุเพื่อทำนายการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืน ได้แก่
- อายุมากกว่า
- ผู้ซื้ออาวุธปืนครั้งแรก
- เผ่าพันธุ์สีขาว
- อาศัยอยู่ใกล้กับพ่อค้าปืน
- การซื้อปืนพกลูกโม่
“ในขณะที่การจำกัดการเข้าถึงอาวุธปืนในหมู่บุคคลที่เสี่ยงต่อการฆ่าตัวตายเป็นโอกาสสำคัญในการช่วยชีวิต การระบุผู้ที่มีความเสี่ยงอย่างถูกต้องยังคงเป็นความท้าทายหลัก ผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ของการบันทึกปืนพกในการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อช่วยป้องกันการฆ่าตัวตาย” Hannah S. Laqueurผู้ช่วยศาสตราจารย์ใน ภาควิชาเวชศาสตร์ฉุกเฉิน และผู้เขียนนำการศึกษากล่าว
ในปี 2020 ชาวอเมริกันเกือบ 48,000 คนเสียชีวิตจากการฆ่าตัวตายซึ่งมากกว่า 24,000 คนฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืน อาวุธปืนเป็น วิธีการฆ่าตัวตาย ที่ร้ายแรงที่สุด การเข้าถึงอาวุธปืน ถือเป็นปัจจัยเสี่ยงหลักในการฆ่าตัวตาย และเป็น จุดสนใจในการป้องกันการฆ่าตัวตาย
ระเบียบวิธี
เพื่อดูว่าอัลกอริธึมสามารถระบุผู้ซื้อปืนที่เสี่ยงต่อการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนได้หรือไม่ นักวิจัยได้พิจารณาข้อมูลจากธุรกรรมอาวุธปืนเกือบห้าล้านรายการจากฐานข้อมูลบันทึกการขายของรัฐแคลิฟอร์เนีย (DROS) บันทึกซึ่งครอบคลุมตั้งแต่ พ.ศ. 2539 ถึง พ.ศ. 2558 เป็นตัวแทนของบุคคลเกือบสองล้านคน พวกเขายังดูข้อมูลการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนจากบันทึกการเสียชีวิตของแคลิฟอร์เนียระหว่างปี 2539 ถึง 2559
ทีมงานได้สร้างตัวแปรทำนาย 41 ตัวจากข้อมูลธุรกรรม ในบรรดาจุดข้อมูลอื่นๆ นักวิจัยได้พิจารณาหมวดหมู่ปืนพก (เช่น ปืนพกลูกโม่หรือปืนพกกึ่งอัตโนมัติ) ขนาดลำกล้อง ราคา สถานที่ซื้อปืน การซื้อปืนก่อนหน้านี้ของผู้ซื้อ การซื้อปืน เพศ เชื้อชาติและชาติพันธุ์ และอายุ
นักวิจัยใช้ อัลกอริธึมการจำแนกประเภท ป่าแบบสุ่ม ซึ่งสามารถสร้างการคาดคะเนข้อมูลได้หลากหลาย พวกเขาใช้ข้อมูลระดับธุรกรรมเพื่อทำนายการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนภายในหนึ่งปีหลังจากซื้อ
ในบรรดา 5% แรกของธุรกรรมที่ระบุว่ามีความเสี่ยงมากที่สุด เกือบ 40% หรือ 379 จาก 983 รายการเกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนภายในหนึ่งปี
ในบรรดาธุรกรรมจำนวนน้อยมากที่มีคะแนนแบบสุ่มหรือความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้ที่ 0.95 ขึ้นไปนั้น 69% หรือ 24 จาก 35 รายการมีความเกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนภายในหนึ่งปี
“การวิจัยได้สร้างความสัมพันธ์ที่ชัดเจนและชัดเจนระหว่างการได้มาซึ่งอาวุธปืนกับการเป็นเจ้าของและความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายของอาวุธปืน แต่การศึกษานี้มีส่วนสนับสนุนหลักฐานที่เพิ่มขึ้นว่าวิธีการคำนวณสามารถช่วยระบุกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงและการพัฒนาการแทรกแซงเป้าหมายได้” Laqueur กล่าว .
นักวิจัยเตือนว่าการศึกษาครั้งแรกในลักษณะนี้ส่วนใหญ่เป็น “การพิสูจน์แนวคิด” ผลการวิจัยชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้บันทึกปืนพกในการระบุบุคคลที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อช่วยป้องกันการฆ่าตัวตาย พวกเขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนหลายครั้งเกิดขึ้นในหมู่บุคคลที่จัดว่า “มีความเสี่ยงต่ำ” ดังนั้นการแทรกแซงรูปแบบอื่นจึงมีความจำเป็นเพื่อป้องกันการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืนในกลุ่มนี้
ผู้เขียนเพิ่มเติมของการศึกษา ได้แก่ Colette Smirniotis, Christopher McCort และ Garen J. Wintemute จาก VPRO และ California Firearm Violence Research Center
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
